Computer Vision은 computer로 visual data, 즉 image나 video를 process, perceive, reason 할 수 있는 인공 시스템을 구축하는 것을 말한다. 그리고 그에 대한 가장 "critical"한 방법으로 <Deep Learning>이 있다. Deep Learning이란 계층적 구조로 많은 layer를 쌓아서 (이는 인간의 뇌 구조를 모방하여 만들어졌다), 이를 학습시키는 것을 말한다.
Computer Vision과 Deep Learning의 History이다.
AI winter 전에도 수많은 시도들이 있어 왔으며, 이는 현재 deep learning의 시초이자 뼈대가 되었다.
그리고 AI winter를 지나면서, layer는 깊어지고 모델의 capacity 또한 커지기 시작한다. 그리고 AlexNet을 기점으로 deep learning의 시대가 도래하였다.
본 도표에 있는 논문들은 현 deep learning의 뼈대가 되는 고전 논문이기에, 하나씩 천천히 리뷰하도록 하겠다.
이제 Computer Vision에 대한 introduction이 끝나고, 본격적인 강의가 시작된다.
참고자료
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